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Post by fatemajannat on Feb 19, 2024 5:46:55 GMT -4
科学研究的进步取决于所进行的不同发现可能产生的影响。数学研究还有一个缺点,即所获得的结果的实际应用很难预见,因为它甚至可以在最初发现几个世纪后才进行。 由彼得·罗莱特 ( Peter Rowlett )领导的英国数学史学会 (BSHM)的一群数学家正在收集数学发现的例子,这些发现从纸面和抽象中,随着时间的推移已经转化为巨大的实际用途。让我们看一下7月14日《自然》杂志中提到的一些内容。 拓扑学领域就是一个 兄弟手机列表 明显的例子,它由莱布尼茨于 17 世纪发起,并作为一门纯粹的理论学科进行了 250 年的研究。如今,几乎所有科学领域都没有使用它。在分子生物学中,结理论(与数学的另一个分支微分几何相结合)用于解释DNA过度螺旋的结构和机制。 纽结理论还被用来描述自然的四种基本力(重力、电磁力以及粒子之间的强相互作用和弱相互作用,由于欧洲核子研究中心(CERN)发现了希格斯玻色子,这些天前每个人都在谈论它)或机器人技术。移动机器人的轨迹。同源理论用于获得有效的算法来解决我们手机的覆盖问题或了解星系的形成;医学中的氡转化使脑部扫描成为可能;借助莫比乌斯带,我们可以提高传送带的效率。毫无疑问,当今世界具有极大的拓扑性。 四元数(由 WR Hamilton 在 19 世纪发现,旨在将复杂的数字系统扩展到三维)目前对于视频游戏行业至关重要。 球堆积的数学(费马在 17 世纪提出的猜想,建立了堆积炮弹或橙子的最佳方法)是当今用于存储和数据传输的错误检测和纠正码的基础,并且还解释了某些物质的分子结构。材料。 B. 黎曼 (B. Riemann) 于 1854 年提出的微分几何及其 n 维变体只是一个抽象概念,直到半个世纪后阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein) 使用它们来拼凑出相对论的拼图。 大数定律(由 J. Bernoulli 在 18 世纪证明)对于确保保险业的长期利润至关重要。傅里叶的思想(19 世纪)是量子力学的关键,没有它,我们今天使用的大部分技术就不会存在。
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